以工程为基,让智能落地。

项锡凯广东海洋大学 · 2027 届本科生

机械设计制造及其自动化。关注机械设计、智能感知与数字孪生,探索实体装置、数据与软件协同工作的方式。

立足机械,
探索智能系统。

2023 年 9 月进入广东海洋大学机械与能源工程学院学习。大一以专业第 2、平均学分绩点 4.08 通过选拔与面试,由材料成型及控制工程专业转入机械设计制造及其自动化专业;在完成课程衔接的同时,取得平均学分绩点 3.82、推免综合成绩 86.784(专业第 2),已获推免资格。

教育与学业

机械设计制造及其自动化
2023.09 — 2027.06(预计)

推免综合成绩
86.784
推免专业排名
第 2 名
平均学分绩点
3.82
英语水平
CET-6
查看完整简历

精选项目

SELECTED WORK

实体 AI 培养系统

GrowTwin

AI PLANT CULTIVATION

研究问题
以真实培养装置为载体,研究传感器、AI 决策与受控执行如何组成可追溯的养护闭环。
本人负责
全程主导项目,独立完成核心结构、电控、ESP32 采集、后端与数字孪生的设计实现,并推进整机联调。
成果与验证
已完成多传感器联合读取、遥测接入与软件链路验证;视觉接入和长期培养效果仍在验证中。
  • ESP32
  • 传感器
  • 视觉证据
  • AI 决策
  • 数字孪生
查看技术细节
  • 现阶段采集空气温湿度、光照、基质温度、含水率与电导率;不同输入保留各自的质量与标定状态。
  • AI 仅提出语义动作,由后端授权与 ESP32 本地约束执行;软件回执不等于真实流量或植物生长效果。
  • 视觉框架已开展离线验证,真实相机、跨天观察和完整水路安全保护仍需分阶段验收。

研发迭代中

旋转机械数字孪生

CompressorTwin

COMPRESSOR MONITORING TWIN

研究问题
面向旋转机械实验台,监测轴心轨迹与转速,并在数字孪生模型中同步呈现。
本人负责
担任项目负责人,独立完成核心机械结构、传感器选型和电路设计、采集程序、视觉模型与在线数字孪生,并主导整机联调。
成果与验证
形成实验台实物、传感器布置图和课程设计报告,覆盖多路采集与在线同步展示。
  • ESP32-S3
  • WebSocket
  • Three.js
  • OpenCV
  • 工业相机
查看技术细节
  • 位移、转速与相机形成并行采集路径,视觉用于辅助校验与展示。
  • 实时通信把硬件遥测同步至三维前端,让实验台和数字模型形成对应关系。
  • 报告中的位移标定曲线为模拟标定,实际使用仍需重新标定,不作为已实测精度。

课程设计完成

机械设计探索

从结构机理到工程表达

海上风电机构设计

风机升降装置的方法研究

FLOATING WIND TURBINE LIFTING

研究问题
面向漂浮式海上风电机组的极端海况稳定性,围绕精密螺纹联动的变高度塔筒开展机构设计、载荷分析与机械自锁研究。
本人负责
全程主导方案,独立完成核心机械结构设计与载荷分析,研究螺纹联动、轴承分载和制动锁定机构。
成果与验证
形成塔筒剖面结构图,清晰呈现升降配合、承载路径与锁定机构。
  • 螺纹联动
  • 轴承分载
  • 制动自锁
  • 载荷分析
查看技术细节
  • 下塔架内螺纹与中塔架外螺纹构成塔筒升降的核心机械配合。
  • 上塔架集成推力轴承与调心球轴承,分别承担升降中的轴向与径向载荷。
  • 卡条卡槽与制动盘结构用于降低旋转载荷残留,并在升降完成后实现物理锁定。

结构方案研究

机械创新设计

渐扩锥管波浪能发电装置

WAVE ENERGY CONVERTER

研究问题
从纯机械几何出发,利用渐扩锥管与活塞配合关系兼顾小波浪启动和大浪工况下的被动泄流保护。
本人负责
全程主导方案,独立完成核心流体做功组件设计与力学分析,研究活塞和管壁的变间隙泄流关系。
成果与验证
形成三份结构图纸,并开展理论计算与有限元可行性分析。
  • SolidWorks
  • 机构设计
  • 公差配合
  • 流体载荷
  • 工程制图
查看技术细节
  • 渐扩锥形集能管替代直圆筒结构,围绕活塞受力与流体泄流路径建立工作机理。
  • 低位工况强调密封与动压能转换;高位工况通过间隙变化形成被动卸荷。
  • 现有资料以结构设计和可行性分析为主,后续需要实机试验验证工作区间。

设计与分析阶段

工程实践

IN THE FIELD

智能制造企业实习

华数机器人 · 产线协同实践

ROBOTICS & SMART MANUFACTURING

研究问题
在佛山智能装备技术研究院与华数机器人实训环境中,围绕机器人示教、机器视觉、PLC 集控和产线协同完成工程实践。
本人负责
完成坐标标定与示教、YOLO-OBB 视觉训练及 PLC / HMI 集成实训,参与产线协同联调。
成果与验证
提交综合实习报告并完成结业汇报,记录标定、通信握手、故障排查与系统演示过程。
  • 工业机器人
  • YOLO-OBB
  • S7-1200 PLC
  • WinCC
  • PROFINET
查看技术细节
  • 覆盖六自由度机器人示教、TCP 与工件坐标系标定、外部第七轴协同等训练内容。
  • 视觉识别、PLC 调度、机器人执行与 HMI 监控组成完整产线闭环。
  • 工程现场中的安全、通信时序、故障排查与协同经验都有实习报告和照片佐证。

企业实习完成

能力坐标

TOOLS THAT CONNECT

机械设计

SolidWorks · 工程制图 · 机构与公差配合

仿真与建模

ANSYS · 流体/结构分析 · 机械系统表达

嵌入式与通信

ESP32 · MQTT · WebSocket · 传感器采集

视觉与智能

OpenCV · YOLO · AI 工具链 · 可审计决策

下一段工程故事,
从一次交流开始。

欢迎就研究方向、项目经历与研究生学习计划交流。

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